Sistem Rekomendasi Berbasis-Konten Pada Pengembangan Web Smart Tourism

Autor: Nuralamsah Zulkarnaim, Musyrifah, Sulfayanti, Irfan, Asmawati
Jazyk: indonéština
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Jurnal Komputer Terapan, Vol 8, Iss 1 (2022)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2443-4159
2460-5255
DOI: 10.35143/jkt.v8i1.5214
Popis: Pemanfaatan internet dalam dunia pariwisata sangat membantu wisatawan dalam merencanakan perjalanan termasuk dalam mengeksplor daerah wisata lokal. Keberadaan media khusus seperti fasilitas web smart tourism untuk mempublikasikan tempat-tempat wisata lokal dan fasilitas wisata yang ada di daerah tentu akan sangat membantu para stakeholder di daerah tersebut dan para wisatawan. Untuk memudahkan wisatawan sebagai pengguna web dalam mengakses informasi mengenai daerah wisata yang dikunjungi diperlukan adanya sistem rekomendasi yang dapat memberikan saran terkait kebutuhan wisatawan seperti tempat destinasi wisata, penginapan, rumah makan bahkan toko souvenir khas daerah setempat. Pengembangan sistem rekomendasi dapat dilakukan melalui dua metode dasar, yaitu: Content Based Recommendation dan Collaborative Filtering. Penelitian ini bertujuan untuk menunjukkan bagaimana pengimplementasian content-based filtering dalam memberikan rekomendasi berbasis untuk mendukung pengembangan web smart tourism dengan memanfaatkan cosine similarity dan K-Nearest Neighbor. Penelitian ini menunjukkan bahwa Content Based Recommendation dapat memberikan saran sesuai kebutuhan wisatawan berdasarkan konten yang telah dipilih oleh user lainnya
Databáze: Directory of Open Access Journals