ecoClimate vs. Worldclim: variables climáticas SIG para trabajar en biogeografía
Autor: | S. Varela, L.C. Terribile, G. de Oliveira, J.A.F. Diniz-Filho, J. González-Hernández, M.S. Lima-Ribeiro |
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Jazyk: | English<br />Spanish; Castilian |
Rok vydání: | 2015 |
Předmět: | |
Zdroj: | Ecosistemas, Vol 24, Iss 3, Pp 88-92 (2015) |
Druh dokumentu: | article |
ISSN: | 1132-6344 1697-2473 |
Popis: | Hasta la fecha los trabajos de macroecología y biogeografía han usado las variables climáticas de Worldclim (worldclim.org) para calibrar modelosde distribución de especies en el presente y proyectarlos a escenarios del pasado o del futuro. Sin embargo, al hacer esto estamos mezclando dostipos de modelos climáticos diferentes, un modelo climático basado en una interpolación estadística de datos observacionales (Worldclim) y modelosde circulación global (modelos físicos que combinan submodelos 3D de circulación atmosférica, oceánica, modelos de vegetación, etc.). Metodológicamentehablando, calibrar un modelo usando un tipo de datos y proyectarlo usando otro tipo de datos, es incorrecto. Este problema nos hallevado a crear una nueva base de datos climáticos, ecoClimate (http://ecoclimate.org), un repositorio online con variables bioclimáticas de 9 modelosclimáticos diferentes con datos tanto para el presente, como para el pasado y para el futuro. De esta manera a partir de ahora ya se podrá utilizarel mismo tipo de modelo climático tanto en el presente como en el pasado o en el futuro. En este trabajo nos hemos centrado en describir desde unpunto de vista práctico las variables, como trabajar con ellas en R y sus diferencias con las variables de worldclim.org. |
Databáze: | Directory of Open Access Journals |
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