Tempo de retorno das precipitações máximas em lavras (MG) pela distribuição de valores extremos do tipo I Maximum rainfall return period by extreme values type I distribution in Lavras, Minas Gerais state, Brazil

Autor: Luiz Alberto Beijo, Joel Augusto Muniz, Pedro Castro Neto
Jazyk: English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese
Rok vydání: 2005
Předmět:
Zdroj: Ciência e Agrotecnologia, Vol 29, Iss 3, Pp 657-667 (2005)
Druh dokumentu: article
ISSN: 1413-7054
1981-1829
DOI: 10.1590/S1413-70542005000300022
Popis: O conhecimento das precipitações máximas prováveis é de grande importância na elaboração de projetos agrícolas e de engenharia hidráulica. Tendo em vista esse fato, objetivou-se com este trabalho determinar as estimativas pontual e intervalar da precipitação diária máxima provável para os tempos de retorno de 2, 5, 10, 20, 30, 50 e 75 anos, para períodos de quinze dias, um mês e um ano na região de Lavras (MG), utilizando-se a distribuição de valores extremos do tipo I. Aplicou-se o método da máxima verossimilhança para a estimação dos parâmetros dessa distribuição, sendo os intervalos de confiança das estimativas de precipitações máximas prováveis obtidos aplicando-se técnica de reamostragem "Jackknife". Pelos resultados, verificou-se que houve um bom ajuste da distribuição para os dados para a série anual, ao passo que na série mensal, nos meses de julho e agosto, ela não se ajustou. Para a série de quinze dias, o ajuste ocorreu apenas na estação chuvosa. Pelos resultados dos intervalos de confiança, pode-se adotar valores mais adequados de precipitação máxima no dimensionamento de obras hidráulicas na região de Lavras.The knowledge of the probable maximum rainfall is very important in the elaboration of agricultural and hydraulic engineering projects. Therefore this paper aimed to determine punctual and interval estimates of the probable maximum rainfall for return periods of 2, 5, 10, 20, 30, 50 and 75 years, at region of Lavras using the extreme values type I distribution, for periods of fifteen days, one month and one year. Maximum likelihood estimates of the parameters of the distribution were worked out. Jackknife Confidence Intervals for the estimates of probable maximum rainfall were calculated. A good fitting was observed for the annual series data; but not for the monthly, series data (specifically in july and august); and for the fifteen days series data no good model was found for the whole period, but just for the rainy season. One main conclusion is that the confidence intervals provided for the maximum rainfall values are the more appropriate to plan hydraulic works at Lavras region.
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