| Autor: |
Signed E. Prieto-Bohórquez, Javier Rodríguez-Velásquez, Catalina Correa-Herrera, Luis M. Beltrán, Luis M. Agudelo-Otalora, Carlos Trejos-Ramírez, Clímaco Pérez-Molina |
| Jazyk: |
English<br />Spanish; Castilian |
| Rok vydání: |
2021 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Revista Colombiana de Cardiología, Vol 28, Iss 3 (2021) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2357-3260 |
| DOI: |
10.24875/RCCAR.M21000024 |
| Popis: |
Introducción: Los sistemas dinámicos y la geometría fractal han sido el sustrato para el advenimiento de una ley matemática aplicada al diagnóstico de la dinámica cardíaca en 21 horas. Objetivo: Confirmar la aplicabilidad clínica de la ley matemática exponencial en 16 horas a partir de un estudio de concordancia diagnóstica frente a la norma de referencia. Materiales y método: Se realizó un estudio con 250 registros electrocardiográficos continuos y ambulatorios; 50 pertenecían a pacientes normales y 200 a pacientes con diversas enfermedades cardíacas. Se simuló la secuencia de frecuencias cardíacas y se construyeron los atractores correspondientes. Se calculó la dimensión fractal y la ocupación del atractor en el espacio generalizado de box-counting. Por último, se estableció el diagnóstico fisicomatemático en 16 y 21 horas y se efectuó la validación estadística. Resultados: Los espacios de ocupación para normalidad en la rejilla pequeña se encontraron entre 205 y 372, y entre 56 y 201 para dinámicas patológicas, lo cual permitió evidenciar la capacidad del método para diferenciar normalidad de enfermedad a través de la ocupación espacial de los atractores con base en la ley matemática en 16 horas. Se hallaron valores de sensibilidad y especificidad del 100% y un coeficiente kappa del orden de 1, luego de comparar el diagnóstico fisicomatemático frente a la norma de referencia. Conclusión: La ley matemática exponencial en 16 horas demostró su utilidad como herramienta de ayuda diagnóstica y predictiva, lo cual permitió diferenciar normalidad y estados evolutivos hacia enfermedad y agudización. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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