| Autor: |
Wilian Alves da Silva, Francisco Assis da Silva, Daniela Tereza Ascencio Russi, Mário Augusto Pazoti, Robson Augusto Siscoutto, Almir Olivette Artero, Marco Antonio Piteri |
| Jazyk: |
portugalština |
| Rok vydání: |
2015 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Colloquium Exactarum, Vol 7, Iss 1 (2015) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2178-8332 |
| Popis: |
Este trabalho apresenta métodos para reconhecimento de gestos das mãos e braços, nos quais os resultados do reconhecimento são aplicados em objetos multimídia como vídeos, imagens e em apresentações em sala de aula. Para o reconhecimento dos gestos das mãos foi realizada a extração de defeitos de convexidade. Os defeitos foram extraídos através do processamento da imagem de profundidade do sensor Kinect com auxílio da biblioteca OpenCV para obter o fecho convexo e contorno das mãos. O reconhecimento de gestos considerando a posição dos braços de acordo com o movimento foi alcançado utilizando o algoritmo Dynamic Time Warping, através dos pontos do esqueleto capturados pelo sensor Kinect. Foram realizados experimentos para os gestos das mãos, que apesar das limitações impostas pelo sensor, mostrou-se o potencial do uso de reconhecimento de gestos não só para aulas expositivas, mas também para outras aplicações com necessidades semelhantes. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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