Belirli Güç Kalitesi Problemlerinin Nesnelerin İnterneti Teknolojileri ile Tespiti ve Bulut Tabanlı Sunuculara Entegrasyonu
| Autor: | Nuran Yörükeren, Fatih Çetin |
|---|---|
| Jazyk: | English<br />Turkish |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: |
nesnelerin i̇nterneti
güç kalitesi bulut teknolojisi enerji verimliliği uzun süreli rms değişimleri gerilim-akım dengesizliği maliyet optimizasyonu power quality internet of things (iot) cloud technology energy efficiency long duration rms variations voltage-current imbalance cost optimization Technology Engineering (General). Civil engineering (General) TA1-2040 Science Science (General) Q1-390 |
| Zdroj: | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Vol 8, Iss 4, Pp 2321-2336 (2020) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 2148-2446 |
| DOI: | 10.29130/dubited.689757 |
| Popis: | Elektriğin üretim, iletim, dağıtım ve son kullanıcı alanında kullanımında güç kalitesi problemleri sistem performansını, ekipman ömrünü ve buna bağlı olarak enerjinin verimli kullanımını olumsuz yönde etkiler. Güç kalitesi problemlerini giderebilmek için öncelikle bu problemleri tespit etmek ve kayıt altına almak gereklidir. Araştırmanın amacı güç kalitesi problemlerinin en ekonomik şekilde tespit edilmesi ve büyük veri analizine uygun formatta depolanarak birçok iyileştirme çalışmasına hizmet etmesidir. Araştırma kapsamda belirli güç kalitesi problemlerinin tespitinde nesnelerin interneti altyapısını kullanarak problemlerin tespit edilmesi ve buluttaki sunucularda kayıt altına alınması işlemi gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada belirli güç kalitesi problemlerini tespit eden algoritma geliştirilmiştir. Tasarlanan algoritma ve yeni sistem ekipmanları ile işletmede bulunan geleneksel sistem ekipmanlarından daha düşük yatırım maliyeti ile belirli güç kalitesi problemleri tespit edilebilmektedir. Bu çalışma bir tesiste belirli ölçüm noktasında yeni tasarlanan sistemin kurulması ve 48 saatlik ölçüm alınması ile test edilmiştir. Test verileri incelendiğinde tasarlanan algoritma ve sistemin işletmede oluşan güç kalitesi parametrelerini ve problemlerini tespit ederek buluttaki sunuculara gönderdiği tespit edilmiştir. Yapılan maliyet analizi ile mevcut sisteme göre yeni tasarlanan sistemin %47,15 oranında daha az yatırım maliyeti ile yapılabildiği görülmüştür. Bu tip çalışmaların artırılması ve devamında büyük veri, yapay zeka uygulamaları ile daha derin analizler gerçekleştirilmesi sağlanabilmektedir. Böylece elektrik sistemlerinin performansı daha düşük yatırım maliyetleri ile optimize edilerek enerji verimliliği artırılabilmektedir. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|