Eficacia de la red social Twitter en la detección de casos de congestión vehicular

Autor:	Nelson Herrera Herrera, Estevan Gomez
Jazyk:	English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese
Rok vydání:	2023
Předmět:	congestión sensores twitter api big data Social Sciences
Zdroj:	Revista Científica Ciencia y Tecnología, Vol 23, Iss 39, Pp 32-43 (2023)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	1390-6321 2661-6734
DOI:	10.47189/rcct.v23i39.554
Popis:	El trabajo tiene como finalidad demostrar la eficacia del uso de la red social Twitter en la detección en tiempo real de situaciones de congestión vehicular, considerando como caso de estudio a la ciudad de Quito-Ecuador. Para lo cual se utilizó el API (Application Programming Interface) de la red social que recoge datos de posibles puntos de congestión vehicular, mediante herramientas de Big Data. Los datos obtenidos son correlacionados con información obtenida mediante sensores de flujo vehicular, para su posterior análisis lo cual permitió identificar situaciones de congestión vehicular.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/f72d6d36e9cd40759b7c96adcaa71d05 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ