| Autor: |
Alcidney Batista Celeste, Francisco Heber Lacerda de Oliveira |
| Jazyk: |
English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese |
| Rok vydání: |
2019 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Transportes, Vol 27, Iss 4 (2019) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2237-1346 |
| DOI: |
10.14295/transportes.v27i4.1781 |
| Popis: |
O conhecimento dos Módulos de Resiliência (MR) de pavimentos é elemento importante para a avaliação estrutural das infraestruturas existentes. Uma maneira de determiná-los é através de ensaios dinâmicos de carga repetida, em laboratório; outra forma, é utilizar a técnica de retroanálise, que consiste na obtenção dos MR a partir das espessuras das camadas e das deflexões medidas na superfície do pavimento. Nesse sentido, este artigo tem o objetivo de apresentar a retroanálise dos MR através da técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA) como alternativa à retroanálise tradicional. Os resultados demonstraram que as RNA conseguem prever os MR com resultados de coeficientes de determinação (R2) acima de 99,9% entre os valores de referência e previstos. Desse modo, as RNA se apresentam como uma alternativa em potencial para a obtenção dessa importante propriedade mecânica dos materiais para pavimentação frente aos métodos tradicionais. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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