REKONSTRUKCJA NIEKOMPLETNYCH OBRAZÓW ZA POMOCĄ METOD APROKSYMACJI MODELAMI NISKIEGO RZĘDU

Autor:	Tomasz Sadowski, Rafał Zdunek
Jazyk:	English<br />Polish
Rok vydání:	2017
Předmět:	rekonstrukcja obrazów aproksymacja niskiego rzędu nieujemna faktoryzacja macierzy dekompozycja tensorowa uzupełnianie elementów macierzy Environmental engineering TA170-171 Environmental sciences GE1-350
Zdroj:	Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, Vol 7, Iss 4 (2017)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2083-0157 2391-6761
DOI:	10.5604/01.3001.0010.7259
Popis:	W pracy badano zadanie rekonstrukcji brakujących pikseli w obrazach poddanych losowym zaburzeniom impulsowym w kanale transmisyjnym. Takie zadanie może być sformułowane w kontekście interpolacji obrazu na nieregularnej siatce lub aproksymacji niekompletnego obrazu za pomocą modeli dekompozycji obrazu na faktory niskiego rzędu. Porównano skuteczność czterech algorytmów opartych na dekompozycjach macierzy lub tensorów: SVT, SmNMF-MC, FCSA-TC i SPC-QV. Badania przeprowadzono na obrazach niekompletnych, otrzymanych z obrazów oryginalnych przez usunięcie losowo wybranych pikseli lub linii tworzących regularną siatkę. Najwyższą efektywność rekonstrukcji obrazu uzyskano gdy na estymowane faktory niskiego rzędu narzucano ograniczenia nieujemności i gładkości w postaci wagowej filtracji uśredniającej.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/def6c173c3584caabbc3487d2d8acd91 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ