基于图模型的电力系统碳流计算优化研究

Autor: 朱广新, 周春雷, 李俊妮, 宋继勐, 史昕, 沈子奇
Jazyk: čínština
Rok vydání: 2024
Předmět:
Zdroj: 大数据, Vol 10, Iss 2, Pp 179-191 (2024)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2096-0271
DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2024027
Popis: 首先介绍了图数据模型、图数据库和图计算的基本原理,包括图数据库的数据模型、查询语言以及常见图计算方法等。然后详细阐述了电力系统的图数据模型构建方法,将系统组件表示为节点,组件间关系表示为边。最后设计了碳流计算的图算法流程,利用AtlasGraph图数据库及图计算组件进行碳流传递迭代计算。该方法充分利用图数据库和图算法的优势,实现了对电力系统碳流的精确高效计算。该研究为电力系统碳排放的监测、分析和优化提供了有力支持,对于推动电力系统绿色低碳发展具有重要意义。
Databáze: Directory of Open Access Journals