Determinantes de la corrupción en México: aplicación con enfoque bayesiano

Autor:	Héctor Flores Márquez, Adrián Jiménez Gómez
Jazyk:	English<br />Spanish; Castilian
Rok vydání:	2024
Předmět:	corrupción promedio de modelos bayesiano variables instrumentales determinantes de corrupción Economic theory. Demography HB1-3840 Economics as a science HB71-74
Zdroj:	Ensayos Revista de Economía, Vol 43, Iss 1 (2024)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	1870-221X 2448-8402
DOI:	10.29105/ensayos43.1-3
Popis:	El objetivo de la investigación es identificar determinantes robustos de la corrupción en México. Se plantea la metodología del Promedio de Modelos Bayesiano (BMA por sus siglas en inglés) para analizar 25 posibles determinantes de manera simultánea en una muestra que contempla las 32 entidades federativas, abarcando el período de 2015-2020. El BMA construye 33,554,432 combinaciones posibles de modelos para extraer los determinantes más robustos. Del mismo modo, se utiliza el BMA con variables instrumentales (IVBMA) para considerar los posibles problemas de endogeneidad. Los resultados indican que los factores institucionales son los mejores predictores de la corrupción, esto es, el Estado de Derecho, la democracia, la educación y la eficiencia del gobierno, muestran una asociación significativa con la corrupción.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/f624d44861de4ca88eb8487108a39ada Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ