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Abstract: At a moment when the importance of planted forests in the Amazon region is increasing, hypsometric models become highly relevant tools as they allow monitoring of and planning for tree plantations in a way that is practical and economic for the producer. Thus, the objective of the current study was to select and adjust a model of hypsometric relationships for a clonal plantation of Tectona grandis Linn F., submitted to selective thinning, located in Capitão Poço municipality, Pará state, Brazil. Data were collected from permanent plots in five-year-old stands using the fixed area method and systematic process. The best adjusted model was selected with an adjusted determination coefficient (R²aj.%), residual standard deviation of the percentage estimate (Syx%), recalculated residual standard error (Syxr%), diagnosis of distribution of residuals as a percentage and the Percent Average Deviation (PAD%). Hyperbolic models 2 and 3 had the highest determination coefficients (83.42 and 83.40%) and lowest PAD (-0.006 and -0.154%). The polynomial (1) and hyperbolic models (2 and 3) showed the smallest errors in related to the estimates. Model 2 (hyperbolic) was found to generate the best estimate of total T. grandis clonal plantation height. Use of this hypsometric model will allow a significant reduction of costs and time in forest inventory studies. = Resumo: No cenário em que a importância das florestas plantadas na região Amazônica tem sido crescente, os modelos hipsométricos são ferramentas relevantes por permitirem o monitoramento e o planejamento de plantios florestais de forma prática e econômica para o produtor. Assim, objetivou-se com este estudo ajustar e selecionar um modelo de relação hipsométrica para um plantio clonal de Tectona grandis Linn F., submetido a desbaste seletivo, localizado no município de Capitão Poço, Pará. Os dados foram coletados em parcelas permanentes em povoamento com cinco anos de idade pelo método de área fixa e processo sistemático. A seleção do melhor modelo ajustado foi determinada pelo coeficiente de determinação ajustado (R²aj.%), erro padrão residual da estimativa em percentagem (Syx%), erro padrão residual recalculado (Syxr%), diagnóstico da distribuição dos resíduos em percentagem e do desvio médio percentual (DMP%). Os modelos hiperbólicos (2 e 3) apresentaram maiores coeficientes de determinação (83,42 e 83,40%) e menores DMP (-0,006 e -0,154%). Os modelos polinomiais (1) e hiperbólicos (2 e 3) apresentaram os menores erros relacionados às estimativas. Verificou-se que a melhor estimativa da altura total do plantio clonal de T. grandis foi gerada pela modelo 2 (hiperbólico). A utilização deste modelo hipsométrico possibilitará a redução significativa de custos e tempo no inventário florestal. |
