Proposta Metodológica para a Previsibilidade de Inundação de Lagoas em Planícies (Província de Buenos Aires, Argentina)
| Autor: | Vanesa Yael Bohn, María Cintia Piccolo |
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| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Anuário do Instituto de Geociências, Vol 43, Iss 1, Pp 107-116 (2020) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1982-3908 0101-9759 48678147 |
| DOI: | 10.11137/2020_1_107_116 |
| Popis: | O objetivo desta pesquisa é desenvolver um método de trabalho através da integração de dados climáticos e por satélite para a previsibilidade de inundações das lagoas nas regiões de planície. Foram analisados dois índices climáticos: O Índice Oceânico do El Niño (ONI) e Índice de precipitação padronizada e Evapotranspiração (SPEI) em relação às extensões (km2 ) de água de superfície na área de estudo durante um período de 18 anos. A série de dados climáticos e por satélite foram obtidos de forma modelada e através de processamento digital, respectivamente, e foram analisadas utilizando matrizes de correlação e covariância. Como resultado obteve-se que o índice SPEI, em relação às alterações na cobertura de água, apresenta maior ajuste em uma escala de 18 meses, enquanto não houve relação significativa entre os dados do satélite e o índice de ONI. Essa determinação foi validada comparando-se as extensões de cobertura de água na área estudada durante os períodos categorizados como normais e muito úmidos (de acordo com o SPEI, aos 18 meses de escala). Como resultado, obteve-se que, de fato, a área coberta por água foi maior (~51%) durante o período úmido. Isso conclui que as variações nas áreas da lagoa, bem como o desenvolvimento de novos corpos de água intermitente, têm um tempo de resposta de 18 meses para o índice climático analisado. Essas determinações, tendo em conta que a série de dados SPEI exigem apenas a disponibilidade de dados de precipitação e temperatura e estão disponíveis globalmente (de forma modelada), constituem uma ferramenta eficaz para a previsibilidade de inundações em lagoas. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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