Sistema de control de acceso biométrico mediante reconocimiento facial con técnicas de vivacidad
| Autor: | Kevin Jose Rodriguez Ponce, Frank Jhosep Gutierrez Sanchez, Alberto Carlos Mendoza De los Santos |
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| Jazyk: | English<br />Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2024 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Innovación y Software, Vol 5, Iss 2 (2024) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 2708-0927 2708-0935 |
| DOI: | 10.48168/innosoft.s16.a179 |
| Popis: | El presente artículo tiene como finalidad una propuesta de un sistema de reconocimiento facial con técnicas de vivacidad para el control de accesos mediante redes neuronales. El principal enfoque se ha orientado a mejorar la seguridad del acceso un sistema a través de la aplicación de la inteligencia artificial en la biometría evitando cualquier tipo de fraudes y suplantación. Se utilizó Python junto con las siguientes bibliotecas como Tkinter, Cv2, Numpy, PIL, Imutils, Mediapipe, Os, Math, Dlib, Face-recognition, Csv, Tkcalendar y Bcrypt. Los resultados obtenidos al realizar 40 pruebas con una persona real fueron de un acierto de similitud del 82.11%, por otro lado, para verificar que la persona está realizando un reconocimiento en vivo, se realizaron 20 pruebas con la fotografía de esa persona, en este caso el sistema no permitía el ingreso ya que no se cumplía la verificación de vivacidad, concluyendo así que el sistema de reconocimiento es eficaz y garantiza una mayor seguridad en el control de acceso. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
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