Convergence of linear processes generated by negatively dependent random variables under sub-linear expectations

Autor:	Mingzhou Xu, Kun Cheng, Wangke Yu
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2023
Předmět:	Negatively dependent random variables Linear processes Complete convergence Complete moment convergence Sub-linear expectation Mathematics QA1-939
Zdroj:	Journal of Inequalities and Applications, Vol 2023, Iss 1, Pp 1-20 (2023)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	1029-242X
DOI:	10.1186/s13660-023-02990-6
Popis:	Abstract In this paper, we study the complete convergence and complete moment convergence of linear processes generated by negatively dependent random variables under sub-linear expectations. The obtained results complement the ones of Meng, Wang, and Wu (Commun. Stat., Theory Methods 52(9):2931–2945, 2023) in the case of negatively dependent random variables under sub-linear expectations.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/bf1eae2fc0494bcebe02a4c887f4914c Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.