Prilagodljivi računalniški sistem za priporočanje učnih objektov v konstruktivističnem učnem okolju – ALECA
| Autor: | Uroš Ocepek, Irena Nančovska Šerbec, Jože Rugelj, Zoran Bosnić |
|---|---|
| Jazyk: | English<br />Slovenian |
| Rok vydání: | 2016 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | AS: Andragoška Spoznanja, Vol 22, Iss 1 (2016) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1318-5160 2350-4188 |
| DOI: | 10.4312/as.22.1.99-111 |
| Popis: | Dandanes se pojavlja vse več učnih sistemov, ki podpirajo aktivno učenje in upoštevajo učenčeve učne lastnosti, značilnosti in aktivnosti. V prispevku predstavljamo zasnovo učnega priporočilnega sistema, ki združuje znanja pedagogike in računalniških priporočilnih algoritmov. Proučujemo, kako združevanje modelov učnih stilov vpliva na izbiro različnih tipov večpredstavnih učnih gradiv. Rezultati kažejo, da študentje za učenje najpogosteje uporabljajo dobro strukturirana učna gradiva, ki vsebujejo barvno diskriminacijo, in da je hemisferični model učnih stilov najpomembnejši odločitveni kriterij. V nadaljevanju opisujemo postopek za reševanje t. i. problema hladnega zagona, s katerim je mogoče izboljšati točnost sistema za priporočanje učnih gradiv v okoljih, kjer o učencih nimamo predhodnih podatkov. Namen prispevka je predstaviti idejno zasnovo prilagodljivega učnega sistema z analizo njegovih predvidenih učinkov na učno prakso. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|