Analiza porównawcza możliwości i ograniczeń wykorzystania silników Apache Flink, Apache Spark oraz Apache Storm w strumieniowym przetwarzaniu danych

Autor:	Tomasz Waksmundzki, Dariusz Chaładyniak
Jazyk:	English<br />Polish
Rok vydání:	2024
Předmět:	przetwarzanie strumieniowe apache flink apache spark apache storm Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95
Zdroj:	Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki, Vol 18, Iss 31, Pp 7-40 (2024)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	1896-396X 2082-8349
DOI:	10.26348/znwwsi.31.7
Popis:	Artykuł przedstawia analizę porównawczą trzech silników do przetwarzania strumieniowego danych: Apache Flink, Apache Spark i Apache Storm. Obejmuje ona kryteria porównawcze, takie jak: architektura, interfejsy, tryby przetwarzania, tryby uruchomieniowe, niezawodność, skalowalność, wydajność, źródła i ujścia danych. W ramach badań przeprowadzono serię eksperymentów, w których każdy silnik był testowany w czasie rzeczywistym podczas realizacji zadania detekcji anomalii w pomiarach parametrów środowiskowych. Eksperymenty obejmowały analizę wpływu liczby czujników, rozmiaru okna agregującego oraz obciążenia systemu na opóźnienia w generowaniu ostrze-żeń, zużycie zasobów (CPU, pamięć RAM) i liczbę wygenerowanych ostrzeżeń przez każdy z silników. Wnioski z badań dostarczają informacji na temat efektywności i przydatności każdego z analizowanych silników w kontekście przetwarzania strumieniowego danych, zwłaszcza w zastosowaniach związanych z detekcją anomalii środowiskowych.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/be2f4f0ce7c3419a8f64d2591b494f76 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ