تخمین میزان تابش خورشیدی در اقلیمهای مختلف ایران با استفاده از روشهای هیبریدی یادگیری ماشین
Autor: | نبی جهانتیغ, جمشید پیری |
---|---|
Jazyk: | perština |
Rok vydání: | 2023 |
Předmět: | |
Zdroj: | نشریه علوم کاربردی و محاسباتی در مکانیک, Vol 35, Iss 2, Pp 37-54 (2023) |
Druh dokumentu: | article |
ISSN: | 2008-918X 2423-6519 |
DOI: | 10.22067/jacsm.2022.79378.1144 |
Popis: | تابش خورشیدی پارامتر اساسی مورد نیاز برنامههای انرژی خورشیدی بهدلیل محدودیتهای تکنیکی و مالی در اقصی نقاط جهان اندازهگیری نمیشود و تعیین آن با روشهای تخمینی دقیق ضروری است. در این تحقیق، یک مدل برای تخمین تابش خورشیدی پراکندهی افقی روزانه با روشهای هیبریدی ماشینبردار رگرسیونی، الگوریتمهای گرگ و هارمونی توسعه یافت. در بررسی اعتبار مدل، دادههای تابش خورشیدی اندازهگیریشده روزانه شهرهای مختلف با اقلیمهای متفاوت در قسمت آفتابی ایران(بندرعباس، کرمان، سنندج، سمنان و زاهدان) استفاده شد. پارامترهای ورودی مدلها، دمای متوسط، رطوبت نسبی، ساعت آفتابی، تبخیر و سرعت باد میباشند. مقایسه تابش خورشیدی مدل هیبریدی با مقادیر اندازهگیریشده نشاندهنده نتایج مطلوب بر اساس تحلیل آماری بوده و مدل ماشین بردار رگرسیونی - هارمونی روشی کارآمد و دقیق در مقایسه با سایر مدلها بهویژه مدلهای تجربی میباشد. متوسط خطای بایاس مطلق بدست آمده، خطای مجذور متوسط ریشه و ضریب همبستگی برای ایستگاه زاهدان به ترتیب برابر با 77/14 مگاژول بر مترمربع، 85/ 26 مگاژول بر مترمربع و 68/0 برای معادله تجربی و مقادیر بدست آمده ماشین بردار رگرسیونی - هارمونی به ترتیب برابر با 85/13 مگاژول بر مترمربع ، 58/9 مگاژول بر مترمربع و 71/0 میباشد. |
Databáze: | Directory of Open Access Journals |
Externí odkaz: |