Implementasi Algortima Naive Bayes Untuk Klasifikasi Kesegaran Buah Jeruk
| Autor: | Guntur Firmansyah, Arief Hermawan |
|---|---|
| Jazyk: | indonéština |
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Jurnal Informatika, Vol 10, Iss 2, Pp 180-184 (2023) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 2355-6579 2528-2247 |
| DOI: | 10.31294/inf.v10i2.16115 |
| Popis: | Jeruk adalah salah satu buah yang paling popular di dunia. Jeruk merupakan buah sitrus yang memiliki banyak kandungan vitamin C dan anti oksidan, yang bermanfaat bagi kekebalan tubuh. Buah jeruk banyak tumbuh di daerah tropis salah satunya Indonesia. Produktivias buah jeruk di Indonesia sangat tinggi dengan hal tersebut maka proses pemilahan buah jeruk berkualitas akan membutuhkan waktu yang lama apabila dilakukan secara manual. Hal ini tentunya akan mengurangi efektivitas dan efisiensi waktu yang ada. Sehingga dibutuhkannya suatu sistem komputasi dengan suatu algoritma untuk menunjang permasalahan tersebut. Perancangan sistem ini akan menggunakan algoritma naïve bayes untuk mengklasifikasikan kualitas buah jeruk. Sistem ini akan mempermudah proses pemilahan jeruk berkualitas dan manajemen waktu akan lebih efektif. Hasil akhir dari sistem ini mendapatkan hasil akurasi pelatihan 72,7% dan pengujian 62,6%. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|