ПОРІВНЯННЯ АЛГОРИТМІВ КЛАСТЕРНОГО АНАЛІЗУ ПРИ РОЗПІЗНАВАННІ ОБ’ЄКТІВ

Autor:	M. Botvin, A. Gertsiy
Jazyk:	English<br />Russian<br />Ukrainian
Rok vydání:	2021
Předmět:	розпізнавання об’єктів кластерний аналіз алгоритм K-means Means-shift DBSCAN. Transportation engineering TA1001-1280
Zdroj:	Збірник наукових праць Державного університету інфраструктури та технологій: серія "Транспортні системи і технології", Iss 36 (2021)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2617-9040 2617-9059
DOI:	10.32703/2617-9040-2020-36-12
Popis:	В статті проаналізовано перспективи застосування алгоритмів кластерного аналізу в цифровій обробці зображень, зокрема, при сегментації та стисненні графічних зображень, а також при розпізнаванні образів у транспортній сфері діяльності. Проведено порівняльне моделювання алгоритмів кластеризації K-means, Mean-shift та DBSCAN на різних типах даних та зроблено висновки щодо доцільності застосування певного алгоритму в тих чи інших умовах
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/bba338d0acdb4f04a77b408557ba9f0a Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ