Modelo de estimativa de rendimento de soja no Estado do Rio Grande do Sul

Autor: Denise Cybis Fontana, Moacir Antonio Berlato, Marcio Henrique Lauschner, Ricardo Wanke de Mello
Jazyk: English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese
Rok vydání: 2001
Předmět:
Zdroj: Pesquisa Agropecuária Brasileira, Vol 36, Iss 3, Pp 399-403 (2001)
Druh dokumentu: article
ISSN: 1678-3921
0100-204X
DOI: 10.1590/S0100-204X2001000300001
Popis: Este trabalho teve como objetivo parametrizar e validar o modelo multiplicativo de Jensen modificado para a estimativa do rendimento da cultura da soja no Estado do Rio Grande do Sul, em condições de lavoura. O ajuste foi feito usando dados meteorológicos de seis estações localizadas na região de produção significativa dessa cultura e dados de rendimento médio de todo o Estado, oriundos de estatísticas oficiais do IBGE, no período 1974/75 a 1994/95. O modelo apresentou bom ajuste, com coeficientes de determinação de 0,86 para o modelo completo (novembro a abril) e 0,75 para o modelo reduzido (janeiro a março). A validação do modelo, feita com dados das safras 1995/96, 1996/97, 1997/98 e 1998/99, mostrou um bom desempenho, indicando que a água é o fator isolado que maior influência exerce na definição do rendimento da soja no Rio Grande do Sul e, portanto, pode ser incorporado a programas de previsão de safras.
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