Применение метода линейной регрессии для прогнозирования расхода топлива автомобиля

Autor:	М. А. Зуев, В. М. Шибаев, К. С. Баланев
Jazyk:	English<br />Russian
Rok vydání:	2024
Předmět:	машинное обучение линейная регрессия прогнозирование расхода топлива обработка данных корреляционный анализ Technology (General) T1-995
Zdroj:	Современные инновации, системы и технологии, Vol 4, Iss 2 (2024)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2782-2818 2782-2826
DOI:	10.47813/2782-2818-2024-4-2-0298-0305
Popis:	В данной статье рассматривается использование метода машинного обучения для прогнозирования расхода топлива автомобиля. Для этой задачи применяется линейная регрессия. Описаны этапы подготовки данных, включая обработку данных и устранение пропусков, а также процессы обучения и тестирования модели. Проведен анализ данных и построена визуализация тепловой карты корреляций. Построена модель линейной регрессии на основе признаков, влияющих на расход топлива автомобиля. Проведена оценка эффективности модели с использованием метрик RMSE и R². Основное внимание уделено практическому применению модели для предсказания расхода топлива на основе реальных данных.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/bb26f1659d3f4610a318cc3593b818da Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ