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El análisis de componentes principales es una herramienta estadísticomatemática de gran utilidad en multitud de campos, especialmente en el de la compresión de datos. En este artículo se estudia el proceso de la extracción de componentes principales, y se detalla una Red Neuronal Artificial, la red de Oja, diseñada específicamente para el cálculo de la primera componente principal de la matriz de momentos de segundo orden asociada al vector de datos. Se concluye exponiendo algunas redes que generalizan la red de Oja, y permiten extraer el número deseado de componentes principales. Finalmente se explican algunas aplicaciones, fundamentalmente la del procesamiento de imágenes, y la compresión de datos. |
