LHC physics dataset for unsupervised New Physics detection at 40 MHz

Autor: Ekaterina Govorkova, Ema Puljak, Thea Aarrestad, Maurizio Pierini, Kinga Anna Woźniak, Jennifer Ngadiuba
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Scientific Data, Vol 9, Iss 1, Pp 1-7 (2022)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2052-4463
DOI: 10.1038/s41597-022-01187-8
Popis: Measurement(s) Simulations of LHC collisions in real-time processing data format Technology Type(s) PYTHIA, DELPHES, private python code Factor Type(s) phi • eta • pT
Databáze: Directory of Open Access Journals
Externí odkaz: