Espectroscopia por infrarrojo cercano (NIRS): Su aplicación en análisis de jugos de caña de azúcar Near Infrared Spectroscopy (NIRS): Its application in sugarcane juice analysis

Autor: Silvia Zossi, Roberto M. Ruiz, Natalia Sorol, Marcos Sastre
Jazyk: English<br />Spanish; Castilian
Rok vydání: 2010
Předmět:
Zdroj: Revista Industrial y Agrícola de Tucumán, Vol 87, Iss 1, Pp 01-06 (2010)
Druh dokumentu: article
ISSN: 0370-5404
1851-3018
Popis: La espectroscopia por infrarrojo cercano (NIRS) es una metodología instrumental que ha presentado un desarrollo creciente en los últimos años en la industria azucarera mundial. Se la utiliza tanto en centros de investigación como en diversas industrias, por ser una técnica no destructiva, rápida, que no emplea reactivos químicos y que requiere menos mano de obra que los métodos tradicionales empleados en el laboratorio. Por tal motivo, se decidió determinar para las condiciones de la industria azucarera de Tucumán (Argentina), los modelos de calibración más adecuados que permitan predecir los parámetros Brix y pol en jugo de caña de azúcar, mediante el empleo de un equipo NIRS, haciendo posible el reemplazo de los ensayos tradicionales de estos dos parámetros. Los resultados obtenidos de indicadores estadísticos, tales como error estándar de calibración (SEC), error estándar de predicción (SEP) y coeficiente de correlación de la calibración (R²) fueron altamente satisfactorios en los parámetros evaluados y presentaron concordancia con los valores encontrados en la bibliografía mundial.Near Infrared Spectroscopy (NIRS) is an instrumental method which has been increasingly developing during the last few years in sugar industry worldwide. It is employed at research centres and in various industries as well, due to its advantages: it is a non-destructive technique, it is fast and does not require chemical reagents or as much workforce as required by traditional methods used in the laboratory. This work aims to determine the most suitable calibration models to predict Brix and pol in sugarcane juice by means of NIRS equipment, so as to replace traditional methods based on those two parameters. Results obtained from statistical indicators like standard error of calibration (SEC), standard error of prediction (SEP) and calibration correlation coefficient (R²) were highly satisfactory for the evaluated parameters and showed agreement with values reported in existing bibliography.
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