| Autor: |
Priscyla Waleska Simões, Geraldo Doneda da Silva, Gustavo Pasquali Moretti, Carla Sasso Simon, Erik Paul Winnikow, Silvia Modesto Nassar, Lidia Rosi Medeiros, Maria Inês Rosa |
| Jazyk: |
English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese |
| Rok vydání: |
2015 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Cadernos de Saúde Pública, Vol 31, Iss 1, Pp 26-38 (2015) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
0102-311X |
| DOI: |
10.1590/0102-311X00205213 |
| Popis: |
O objetivo deste estudo foi avaliar a acurácia das redes bayesianas no apoio ao diagnóstico de câncer de mama. Foram realizadas revisão sistemática e metanálise, que incluíram artigos e relatórios publicados entre Janeiro de 1990 e Março de 2013. Foram incluídos estudos transversais prospectivos e retrospectivos que avaliaram a acurácia do diagnóstico de lesões de mama (condição alvo) usando as redes bayesianas (teste em avaliação). Quatro estudos primários que incluíram 1.223 lesões de mama foram analisados, 89,52% (444/496) dos casos de câncer de mama e 6,33% (46/727) das lesões benignas foram positivas tendo-se como base a análise das redes bayesianas. A área dentro da curva SROC (característica de operação do receptor sumária) foi 0,97, com um valor Q* de 0,92. O uso de redes bayesianas no diagnóstico de lesões malignas aumentou a probabilidade pré-teste para um verdadeiro positivo de 40,03% para 90,05% e diminuiu a probabilidade de um falso negativo para 6,44%. Portanto, nossos resultados demonstraram que as redes bayesianas oferecem um método acurado e não invasivo no apoio ao diagnóstico de câncer de mama. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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