МОДЕЛІ УПРАВЛІННЯ ІНФОРМАЦІЙНИМИ ПОТОКАМИ ЛОГІСТИЧНИХ БІЗНЕС-ПРОЦЕСІВ НА ПІДПРИЄМСТВІ

Autor: Олександр Янковий, Олена Горлова, Ольга Орленко
Jazyk: English<br />Ukrainian
Rok vydání: 2023
Předmět:
Zdroj: Економіка та суспільство, Iss 58 (2023)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2524-0072
DOI: 10.32782/2524-0072/2023-58-65
Popis: У статті досліджено моделі управління інформаційними потоками логістичних бізнес-процесів на підприємстві. Визначеноважливу особливість інтегрованого ланцюга поставок, а саме його «наскрізна» перспектива. Продемонстровано, що у процесі проєктування продукту та його планування важливу роль відіграють математико-статистичні моделі управління інформаційними потоками, що базуються на нормальному розподілі. Доведено необхідність і доцільність використання математико-статистичних моделей, заснованих на нормальному законі розподілу, в ході менеджменту інформаційних потоків логістичних бізнес-процесів, оскільки це призведе до прийняття найбільшобґрунтованих та оптимальних управлінських рішень, що сприятиме мінімізації ймовірності дефіциту запасу матеріалу/товару, а також до скороченнясумарних логістичних витрат підприємницької діяльності. Показано, що застосування вказаногоматематико-статистичного апарату дозволить менеджерам підприємств підвищити рівень об’єктивності логістичних бізнес-процесів та ефективності вітчизняної економіки на всіх щаблях її управління.
Databáze: Directory of Open Access Journals