استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی هدایت حرارتی آب گلابی
| Autor: | زینب امیری رفتنی, هنگامه درزی اربابی |
|---|---|
| Jazyk: | English<br />Persian |
| Rok vydání: | 2016 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | مجله پژوهش‌های علوم و صنایع غذایی ایران, Vol 11, Iss 6, Pp 770-778 (2016) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1735-4161 2228-5415 |
| DOI: | 10.22067/ifstrj.v1394i6.50308 |
| Popis: | هدایت حرارتی، یکی از ویژگی های مهم آب میوه ها برای پیش بینی ضرایب انتقال جرم وحرارت و هم چنین طراحی تجهیزات انتقال جرم و حرارت در صنعت آب میوه می باشد. شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی هدایت حرارتی آب گلابی توسعه داده شد. دما و غلظت متغیرهای ورودی و هدایت حرارتی آب میوه متغیر خروجی بودند. مدل بهینه این شبکه شامل دو لایه پنهان با 5 نرون در لایه اول و یک نرون در لایه دوم بود. مدل شبکه مصنوعی توانست مقادیر هدایت حرارتی را بسیار نزدیک به مقادیر اندازه گیری شده در آزمایش پیش بینی کند و در مقایسه با مدل های متعارف و رگرسیون چند متغیره از پایین ترین مجذور خطای میانگین (R2=0.999)برخوردار بود. به علاوه با بکارگیری این روش می توان ساختار پنهان لایه ها در شبکه های عصبی را از طریق آزمون و خطا تعیین کرد.این روش می تواند در محاسبات انتقال حرارت در فراوری انواع آب میوه، جایی که نیاز به محاسبه هدایت حرارتی بر حسب دما و غلظت باشد، به خوبی مورد استفاده قرار گیرد. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|