| Autor: |
郭琦沛, 张彩萍, 高洋, 姜久春, 姜研 |
| Jazyk: |
čínština |
| Rok vydání: |
2018 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
全球能源互联网, Vol 1, Iss 2, Pp 180-187 (2018) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2096-5125 |
| DOI: |
10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2018.02.011 |
| Popis: |
锂离子电池的健康状态（SOH）是电池老化程度的综合评价指标，电池健康状态的表征及其估计是新一代电池管理系统的关键技术。研究了LNMCO体系的三元锂离子电池容量增量曲线（IC曲线）随电池衰退的变化特性，分析了IC曲线与电池老化密切相关的特征参数及其变化规律，建立了三元锂离子电池容量估计模型，表征电池的健康状态。针对特征量之间的多重共线性问题，提出了基于主成分回归的容量估计模型，试验结果表明，所建模型容量估计误差在2%以内。该方法采用能反映电池电化学特性的参数来估计电池容量，不仅给出电池的健康状态，而且可以识别电池的老化模式，为电池寿命管理策略提供依据。 |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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