平行药物系统:基于大语言模型和三类人的框架与方法

Autor: 林飞, 王飞跃, 田永林, 丁显廷, 倪清桦, 王静, 申乐
Jazyk: čínština
Rok vydání: 2024
Předmět:
Zdroj: 智能科学与技术学报, Vol 6, Iss 1, Pp 88-99 (2024)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2096-6652
DOI: 10.11959/j.issn.2096-6652.202409
Popis: 近年来,随着物联网、大语言模型、多模态交互等新一代人工智能技术的迅猛发展,传统的药物研发、生产加工等过程面临着智能化转型的挑战。为此,以平行智能为理念,基于ACP方法和大语言模型提出了虚实交互的平行药物系统,并将三类人(数字人、机器人和生物人)的概念引入系统中,详细阐述了该系统的理论框架与构建方法。平行药物系统涵盖医药产业的全流程,药物研发阶段考虑了药物发现、实验室研究、临床试验等过程;药物生产加工阶段考虑了制药工厂运行、系统分析预测等方面;药物医疗保健阶段考虑了个性化用药咨询、增强现实用药指导、隐私安全等内容。平行药物系统打造了一个数字化的“药物空间”,旨在建立药物系统的新范式,推动智能化药物的革命。
Databáze: Directory of Open Access Journals