Big Data: fatores potencialmente discriminatórios em análise de dados
| Autor: | Caio Saraiva Coneglian, José Eduardo Santarem Segundo, Ricardo Cesar Gonçalves Sant'ana |
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| Jazyk: | English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese |
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Em Questão, Vol 23, Iss 1, Pp 62-86 (2017) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1808-5245 1807-8893 |
| DOI: | 10.19132/1808-5245231.62-86 |
| Popis: | As mudanças tecnológicas vividas a partir da virada do século causaram uma revolução na sociedade, chamada de Big Data, em que as análises de dados para determinar padrões e comportamentos puderam utilizar grandes quantidades de dados. Verifica-se que algumas análises, no contexto do Big Data, estão sendo conduzidas a gerar resultados discriminatórios. O estudo tem como objetivo identificar fatores que, potencialmente, possam gerar discriminação durante o processo de análise de dados. Para tal, a metodologia utilizada foi de natureza qualitativa, exploratória e bibliográfica, enumerando em um quadro os casos de discriminação. Como resultado, identificam-se fatores possivelmente discriminatórios, além de ser feita uma explanação desses fatores. Por meio da pesquisa, verifica-se uma necessidade de existir reflexões profundas dos resultados que são obtidos a partir de análises de dados, ficando clara a necessidade da Ciência da Informação retratar tais questões, a fim de apontar os caminhos a serem tomados. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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