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Atualmente a gama de conteúdos médicos disponíveis na Web é muito vasta, principalmente a de casos clínicos que servem de base para estudos e análises, entretanto muitos desses dados se encontram sem estruturas e originam de fontes heterogêneas, tornando difícil a busca indexação e análise dos dados. Assim esse presente trabalho propõem um modelo de metadados visando padronizar tais conteúdos e servindo como base para utilização de técnicas de mineração de texto convencionais e por PLN para seu povoamento, para futuras buscas, recuperações e manutenções com maior qualidade |
