Detección y prevalencia de patógenos periodontales de una población con periodontitis crónica en Uruguay mediante metodología convencional y metagenómica

Autor: Virginia Papone, Carolina Verolo, Lourdes Zaffaroni, Alicia Batlle, Luis Bueno, Jorge Gamonal, Nora Silva, Sandra Soria
Jazyk: English<br />Spanish; Castilian
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Odontoestomatología, Vol 17, Iss 25 (2019)
Druh dokumentu: article
ISSN: 0797-0374
1688-9339
Popis: Las enfermedades periodontales son un significa-tivo problema mundial a nivel de salud humana. Décadas de investigaciones, evidencian que en la mayoría de los casos la periodontitis cróni-ca es la más común, caracterizada por ser de evolución lenta, con formación de bolsas perio-dontales, posterior reabsorción del hueso alveolar, pérdida y destrucción de piezas dentarias y tejido óseo. Si bien se reconoce el origen multifactorial en el desarrollo de la periodontitis, es relevante la participación de la microbiota subgingival en la etiología de la enfermedad periodontal. Algunas de las especies bacterianas patógenas que han sido asociadas con el desarrollo de la enferme-dad periodontal son Aggregatibacter actinomyce-temcomitans, Porphyromonas gingivalis, Prevotella intermedia, Tannerella forsythia, Fusobacterium nucleatum, entre otras. En este estudio, nos propusimos investigar cuáles de éstas cinco especies estaban presentes en las bolsas periodontales de 51 pacientes uruguayos con periodontitis crónica. Para alcanzar éste objetivo se utilizó una técnica convencional microbiológica y metagenómica (multiplex-PCR). Los resultados de la técnica convencional microbiológica eviden-ciaron la presencia de A. actinomycetemcomitans (33%) y de bacterias negras pigmentadas anae-robias (100%) en las muestras. De los resulta-dos obtenidos en la multiplex-PCR, se demostró que las especies de mayor prevalencia fueron F. nucleatum (100%), T. forsythia (92%) y P. gingivalis (88%). Por el contrario, las especies de menor preva-lencia fueron P. intermedia (39%) y A. actinomyce-temcomitans (33%)
Databáze: Directory of Open Access Journals
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