A Copula Discretization of Time Series-Type Model for Examining Climate Data

Autor:	Dimuthu Fernando, Olivia Atutey, Norou Diawara
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2024
Předmět:	count time series copula bivariate models Mathematics QA1-939
Zdroj:	Mathematics, Vol 12, Iss 15, p 2419 (2024)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2227-7390
DOI:	10.3390/math12152419
Popis:	The study presents a comparative analysis of climate data under two scenarios: a Gaussian copula marginal regression model for count time series data and a copula-based bivariate count time series model. These models, built after comprehensive simulations, offer adaptable autocorrelation structures considering the daily average temperature and humidity data observed at a regional airport in Mobile, AL.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/ab0de26d08e441289639a145eedf284b Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.