| Autor: |
Krzysztof Tomanek |
| Jazyk: |
English<br />Polish |
| Rok vydání: |
2024 |
| Předmět: |
|
| Zdroj: |
Przeglad Socjologii Jakosciowej, Vol 20, Iss 4, Pp 68-97 (2024) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
1733-8069 |
| DOI: |
10.18778/1733-8069.20.4.04 |
| Popis: |
Artykuł przedstawia wyniki eksperymentu metodologicznego, w którym w odniesieniu do tego samego materiału badawczego posłużono się trzema odmiennymi w swojej logice i zastosowaniu metodami analizy wypowiedzi zapisanych w formie tekstowej. Celem tego opracowania jest wskazanie różnic trzech podejść analitycznych, w których mamy do czynienia z analizą opartą na rozumiejącym czytaniu tekstu (kodowanie manualne), analizą półautomatyczną i nadzorowaną (wykonaną przez słownik klasyfikacyjny zaprogramowany przez człowieka i oparty na transparentnych regułach – metoda z obszaru machine learning – ML) oraz metodą nietransparentną i nienadzorowaną (sztuczna inteligencja – ChatGPT w wersji 3.5). Badanie dotyczy analizy sentymentu, zwanej też analizą wydźwięku. Uwaga w dużej mierze skoncentrowana jest na zastosowaniu tych metod oraz wyjaśnieniu różnic w uzyskanych wynikach. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|
