Un algoritmo local cuasi-Newton suavizado para resolver el problema de complementariedad no lineal

Autor:	Camila Quirá Mosquera, Rosana Pérez, Favián Arenas, Diego Correa
Jazyk:	English<br />Spanish; Castilian
Rok vydání:	2023
Předmět:	complementariedad no lineal función de complementariedad jacobiano suavizado cuasi-Newton suavizado convergencia cuadrática problemas de complementariedad no lineal Technology Engineering (General). Civil engineering (General) TA1-2040
Zdroj:	Revista UIS Ingenierías, Vol 22, Iss 4 (2023)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	1657-4583 2145-8456
DOI:	10.18273/revuin.v22n4-2023013
Popis:	Debido a la importancia y efectividad del método con jacobiano suavizado o cuasi-Newton suavizado para resolver indirectamente el problema de complementariedad no lineal, y que la función de complementariedad Mínimo no ha sido usada en conexión con dichos métodos, en el presente trabajo se propone un algoritmo de ese tipo, con dicha función y una suavización de la misma. Se demuestra que bajo ciertas hipótesis el algoritmo propuesto converge local y q-cuadráticamente. Además, se presentan pruebas numéricas que muestran un buen desempeño del algoritmo.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/9e5a515c66184cd1b88e7722b7fca178 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ Plný text ve formátu PDF