Поиск недостающих вызовов библиотечных функций с использованием машинного обучения
| Autor: | I. A. Yakimov, A. S. Kuznetsov |
|---|---|
| Jazyk: | English<br />Russian |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Труды Института системного программирования РАН, Vol 29, Iss 6, Pp 117-134 (2018) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 2079-8156 2220-6426 |
| DOI: | 10.15514/ISPRAS-2017-29(6)-6 |
| Popis: | Разработка программного обеспечения является сложным и подверженным ошибкам процессом. В целях снижения сложности разработки ПО создаются сторонние библиотеки. Примеры исходных кодов для популярных библиотек доступны в литературе и интернет-ресурсах. В данной работе представлена гипотеза о том, что большинство подобных примеров содержат повторяющиеся шаблоны. Более того, данные шаблоны могут быть использованы для построения моделей, способных предсказать наличие (либо отсутствие) недостающих вызовов определенных библиотечных функций с использование машинного обучения. В целях проверки данной гипотезы была реализована система, реализующая описанный функционал. Экспериментальные исследования, проведенные на примерах для библиотеки OpenGL, говорят в поддержку выдвинутой гипотезы. Точность результатов достигает 80%, при условии рассмотрения уже первых 4-х ответов, предлагаемых системой. Можно сделать вывод о том, что данная система при дальнейшем развитии может найти индустриальное применение. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|