| Autor: |
Ana Carolina Rengifo Macias, Luis Egberto Solorzano Cobeña, Jose Eduardo Parraga Valle |
| Jazyk: |
English<br />Spanish; Castilian |
| Rok vydání: |
2021 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Informática y Sistemas, Vol 5, Iss 1, Pp 7-16 (2021) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2550-6730 |
| DOI: |
10.33936/isrtic.v5i1.3571 |
| Popis: |
La informaci´on registrada en el internet cada d´ıa crece de forma abrumadora, plataforma de redes sociales como Twitter, contiene informaci´on de texto valiosa, que ha motivado a muchos investigadores a la recuperaci´on de informaci´on utilizando interfaces de programaci´on de aplicaciones, conocida tambi´en por la sigla API, en ingl´es, para la obtenci´on de conjunto de datos, informaci´on v´alida para pruebas de experimentaci´on que permita conocer la opini´on de un grupo de usuarios. El presente trabajo muestra un m´etodo de predicci´on de an´alisis de sentimiento en las elecciones pu´blicas del Ecuador basado en la red social Twitter. Se pretende conocer el sentir de los ciudadanos acerca de los candidatos presidenciales, aplicando t´ecnicas de procesamiento de lenguaje natural, m´etodo de predicci´on de aprendizaje autom´atico para los comicios electorales. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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