Avaliação de validade de um sistema computacional na identificação de estudos duplicados

Autor: Fernanda Martins Dias Escaldelai, Leandro Escaldelai, Denise Pimentel Bergamaschi
Jazyk: English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese
Rok vydání: 2023
Předmět:
Zdroj: Escola Anna Nery, Vol 27 (2023)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2177-9465
DOI: 10.1590/2177-9465-ean-2022-0143pt
Popis: Resumo Objetivo Avaliar o desempenho do sistema web “Apoio à Revisão Sistemática” quanto à identificação de referências bibliográficas duplicadas, em comparação a outros programas. Métodos Trata-se de uma pesquisa metodológica que avalia o processo automático de identificação de duplicatas do sistema “Apoio à Revisão Sistemática” (versão 1.0), em comparação ao EndNote X9® e Rayyan® , considerando checagem manual como referência. Foi utilizado um conjunto de estudos relacionados a três temas sobre fibrose cística recuperados das bases de dados Pubmed, Embase e Web of Science. Para avaliação de desempenho, utilizaram-se a sensibilidade, especificidade, acurácia e área sob a curva ROC para cada software, em comparação à referência. Resultados As buscas nas bases de dados resultaram em 1332 estudos, sendo 273 (20,5%) verdadeiros duplicados. Em comparação aos dados de referência, o programa “Apoio à Revisão Sistemática” identificou maior proporção de duplicatas verdadeiras do que os demais. Os valores de sensibilidade, especificidade e acurácia do sistema “Apoio à Revisão Sistemática” apresentaram-se acima de 98%. Conclusão e implicações para a prática O sistema “Apoio à Revisão Sistemática” possui alta sensibilidade, especificidade e acurácia para identificação de estudos duplicados, otimizando o tempo e o trabalho dos revisores da área da saúde.
Databáze: Directory of Open Access Journals