A Poisson Autoregressive Model to Understand COVID-19 Contagion Dynamics

Autor:	Arianna Agosto, Paolo Giudici
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2020
Předmět:	poisson autoregressive models contagion predictive monitoring Insurance HG8011-9999
Zdroj:	Risks, Vol 8, Iss 3, p 77 (2020)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2227-9091
DOI:	10.3390/risks8030077
Popis:	We present a statistical model which can be employed to understand the contagion dynamics of the COVID-19, which can heavily impact health, economics and finance. The model is a Poisson autoregression of the daily new observed cases, and can reveal whether contagion has a trend, and where is each country on that trend. Model results are exemplified from some observed series.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/99463eea867a4fe5bf73c843f79ced9b Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.