Sistema de reconocimiento facial para el control de accesos mediante Inteligencia Artificial

Autor: Jean Elias Manuel Reyes Campos, Christian Stephano Castañeda Rodríguez, Luis Daniel Alva Luján, Alberto Carlos Mendoza de los Santos
Jazyk: English<br />Spanish; Castilian
Rok vydání: 2023
Předmět:
Zdroj: Innovación y Software, Vol 4, Iss 1, Pp 24-36 (2023)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2708-0935
2708-0927
DOI: 10.48168/innosoft.s11.a78
Popis: El presente artículo tiene como objetivo principal el desarrollo de un sistema que permita el reconocimiento facial de una persona para el control de accesos mediante Inteligencia Artificial. Para el desarrollo del sistema se tuvo como algoritmo Redes Neuronales Convolucionales, el cual es un modelo de reconocimiento. Así mismo se utilizó el lenguaje de programación Python y las librerías siguientes como Numpy, Os, OpenCV e Imutils para su implementación. Los resultados obtenidos según el acierto y utilizando un dataset de 450 imágenes por individuo son de un 88% aproximadamente en cuanto la predicción por persona, concluyendo que el sistema de reconocimiento es eficaz y tiene mayor eficiencia incrementando el tamaño de datasets generados por individuos.
Databáze: Directory of Open Access Journals
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