Подходы к решению систем линейных алгебраических уравнений с помощью нейронных сетей

Autor:	Галкин, В.А., Гавриленко, Т.В., Смородинов, А.Д.
Jazyk:	English<br />Russian
Rok vydání:	2022
Předmět:	системы линейных алгебраических уравнений нейронные сети градиентный спуск systems of linear algebraic equations neural networks gradient descent Science
Zdroj:	Vestnik KRAUNC: Fiziko-Matematičeskie Nauki, Vol 2022, Iss 3, Pp 153-164 (2022)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2079-6641 2079-665X
DOI:	10.26117/2079-6641-2022-40-3-153-164
Popis:	CЛАУ является основной решения существенного класса задач математического моделирования. Исследование возможности решения СЛАУ с использованием нейронных сетей позволит создать новые подходы в решении задач математического моделирования. Представляется новый способ решения систем линейных уравнений с помощью нейронных сетей. Используются сети прямого распространения и алгоритм стохастического градиентного спуска. Описываются этапы проектирования нейронной сети, а также процесс выбора оптимальной структуры НС, основанный на проведенных вычислительных экспериментах. Приводятся результаты использования нейронных сетей для решения систем линейных уравнений. Обосновывается целесообразность применения НС для задач данного типа.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/97e0d9245a2142159d68f5ce4f6bb147 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ