Birinci mertebeden lineer olmayan adi diferansiyel denklem sistemleri için Monte Carlo temelli stokastik yaklaşım

Autor:	Hande USLU, Murat SARI
Jazyk:	English<br />Turkish
Rok vydání:	2020
Předmět:	monte carlo yöntemi stokastik yöntem populasyon modelleri monte carlo method stochastic method population models Engineering (General). Civil engineering (General) TA1-2040
Zdroj:	Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 26, Iss 1, Pp 133-139 (2020)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	1300-7009 2147-5881
Popis:	Gerçek hayat problemlerini çözmek için stokastik yöntemlerin etkinliğinin keşfinden sonra bu yöntemler, deterministik ve stokastik olmak üzere iki tipteki geniş çaplı problemlere uygulanır oldular. Gerçekçi sonuçlar için tercih edilebilirliğinden dolayı bu yöntemleri stokastik problemlere uygulamak genel kanı olmuştur. Fakat bu yöntemler deterministik modellerle çalışmak için de kullanılabilir. Bu çalışma stokastik yöntemlerin deterministik modellere nasıl uygulanabileceğini göstermeyi amaçlamaktadır. Bu yüzden Monte Carlo simülasyonu temelli bir algoritma, lineer olmayan diferansiyel denklem sistemlerini çözmek için sunulmuştur. Bahsi geçen modellerin davranışlarını tartışmak için popülasyon denklemleri ele alınmıştır. Bu yaklaşımın sayısal tekniklerden daha doğru sonuçlar ürettiği görülmüştür. Bu çalışmada sonuçlar hakkında detaylı bir tartışma yapılmıştır.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/ec97cfc7b54f492d840d6f91672f9ce2 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ Plný text ve formátu PDF