Análisis Multivariado y Aprendizaje Automático en la evaluación y pronóstico de los perfiles financieros en el sector de Telecomunicaciones en Colombia
| Autor: | Efrain Javier De La Hoz Granadillo, Tomás José Fontalvo Herrera, Enrique De La Hoz Dominguez |
|---|---|
| Jazyk: | English<br />Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Prospectiva, Vol 18, Iss 1 (2020) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1692-8261 2216-1368 |
| DOI: | 10.15665/rp |
| Popis: | En esta investigación se desarrolla un método apoyado en las técnicas de Aprendizaje automático para evaluar y pronosticar perfiles financieros en el sector de Telecomunicaciones en Colombia. Lo anterior soportado en elementos conceptuales relacionados con el Análisis multivariado y herramientas de Aprendizaje automático. Para lo anterior, se utilizó información relacionada con los rublos financieros de 75 empresas, información que sirvió para calcular indicadores financieros y de productividad. Seguidamente se aplicó la técnica de análisis de conglomerados que permitió identificar y clasificar las empresas en tres grupos característicos del sector lográndose un nivel de homogeneidad de 0,,527 y heterogeneidad de 1,358. A partir de lo anterior se aplicó el algoritmo GLMNET asociado a las técnicas de Aprendizaje automático, lográndose un modelo que predice de manera correcta la pertenencia a los grupos identificados con un 98% de precisión. En general se valora el método que integra el análisis de conglomerados y el algoritmo de GLMNET para evaluar y pronosticar perfiles financieros y de productividad en el sector de telecomunicaciones en Colombia. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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