| Autor: |
ZENGZhi(曾志), ZHOUYongfu(周永福), DUZhenhong(杜震洪), LIURenyi(刘仁义) |
| Jazyk: |
čínština |
| Rok vydání: |
2015 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, Vol 42, Iss 3, Pp 359-364 (2015) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
1008-9497 |
| DOI: |
10.3785/j.issn.1008-9497.2015.03.021 |
| Popis: |
为满足大数据高效处理与节省成本的需求，针对云计算网络可计算节点资源的多维属性特点，提出了一种面向云计算的多属性Entropy-KNN层次聚类算法的节点选择策略.在节点资源动态描述机制的基础上，借助P2P动态路由完成节点资源的信息交换与实时更新，通过属性信息熵及相似度距离的计算，首先对已知节点按属性进行多次聚类，获得给定阈值的子类；接着选取距离较小的K个近邻节点为候选节点，根据分类与可信度的验证，最终选取与需求节点间相似度距离较小的节点作为候选节点.结果表明，该算法在一定程度上提升了计算节点的定位准确率，同时也能进一步提高大数据的处理效率. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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