Pengembangan e-Modul Statistika Inovatif Berbasis Multi Representasi

Autor: Ika Santia, Aprillia Dwi Handayani, Lina Rihatul Hima, Aan Nurfahrudianto
Jazyk: English<br />Indonesian
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Jurnal Math Educator Nusantara: Wahana Publikasi Karya Tulis Ilmiah di Bidang Pendidikan Matematika, Vol 8, Iss 2, Pp 147-154 (2022)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2459-9735
2580-9210
DOI: 10.29407/jmen.v8i2.18664
Popis: Abstrak: Berpikir matematis dalam pemecahan masalah merupakan tujuan penting pembelajaran matematika. Kemampuan menggunakan berbagai macam cara dalam menampilkan konsep matematika (multi representasi) merupakan aspek penting dalam berpikir matematis. Dalam implementasinya, mahasiswa mengalami kegagalan pemecahan masalah karena kesulitan dalam melakukan perubahan dari satu representasi ke representasi lain. Fakta ini terlihat dari observasi awal di kelas statistika, yang menunjukkan dari 37 mahasiswa, hanya 12 mahasiswa yang sukses memecahkan masalah statistika karena dapat mengubah representasi verbal dan grafik menuju simbolik dengan tepat. Sedangkan 17 dari 25 mahasiswa gagal karena tidak memahami masalah yang ditampilkan dalam bentuk grafik. Untuk mengatasi masalah tersebut maka telah dilakukan penelitian pengembangan e-modul statistika dengan menerapkan inovasi barcode video praktek SPSS. Metode pengembangan menggunakan model 4-D termodifikasi, yaitu define, design, dan develop.. Modifikasi dilakukan dengan mengeliminasi tahap disseminate karena keterbatasan waktu dan biaya penelitian. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan angket. Data yang diperoleh adalah data kualitatif dan kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan modul yang dikembangkan termasuk dalam kriteria sangat layak, ditinjau dari kelayakan isi sebesar 85,78%, kelayakan bahasa sebesar 88,61%, kelayakan penyajian sebesar 84,82%, kelayakan kegrafikan sebesar 84,72%. Hasil ujicoba terbatas pada 37 lima mahasiswa mendapat respon positif sebesar 85,63% sehingga modul statistika layak digunakan sebagai bahan ajar. Abstract: Mathematical thinking in problem solving is an important goal of learning mathematics. The ability to use various ways of presenting mathematical concepts (multi-representation) is an important aspect of mathematical thinking. In its implementation, students experience problem solving failures because of difficulties in making changes from one representation to another. This fact can be seen from the initiall observations in statistics class, which showed that out of 37 students, only 12 students were successful in solving statistical problems because they could change verbal and graphic representations to symbolic ones correctly. Meanwhile, 17 out of 25 students failed because they did not understand the problems displayed in graphic form. To overcome this problem, a statistical module development research has been carried out by applying the SPSS practice video barcode innovation. The development method uses a modified 4-D model, namely define, design, and develop. Modifications are carried out by eliminating the disseminate stage due to limited time and research costs. Data collection techniques in this study used a questionnaire. The data obtained are qualitative and quantitative data. The results showed that the module developed was included in the very feasible criteria, in terms of content feasibility of 85.78%, language feasibility of 88.61%, presentation feasibility of 84.82%, graphic feasibility of 84.72%. The results of the trial were limited to 37 students who received a positive response of 85,63% so that the statistics module was suitable for use as teaching materials.
Databáze: Directory of Open Access Journals
Externí odkaz: