کدگذاری و انتقال اطلاعات مبتنی بر باریکههای نور فرشی شعاعی و آشکارسازی شبکۀ عصبی هم‌گشت
| Autor: | مهدی خدادادی کرهرودی, محمدرضا جعفرفرد |
|---|---|
| Jazyk: | English<br />Persian |
| Rok vydání: | 2024 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Iranian Journal of Physics Research, Vol 23, Iss 4, Pp 597-604 (2024) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1682-6957 2345-3664 |
| DOI: | 10.47176/ijpr.23.4.91751 |
| Popis: | باریکه های نور فرشی (کارپت) شعاعی، نوع جدیدی از نور ساختاریافته هستند که در گروه باریکههای نوری شبه بسلی دسته‌بندی میشوند. در این مقاله، باریکۀ نور فرشی شعاعی به عنوان بستری برای انتقال اطلاعات و راهکاری برای افزایش درجات آزادی در کدگذاری اطلاعات معرفی شده است و روش شبکۀ عصبی هم‌گشت به عنوان رویکرد پایه در آشکارسازی و دسته بندی این باریکهها مورد استفاده قرار گرفته است. برای این منظور، یک مجموعۀ داده شامل 16 کلاس مختلف از مدهای فرشی شعاعی پس از انتشار در فاصلۀ 120 سانتی‌متری در شرایط تلاطم زیر آب تهیه و شبکۀ عصبی هم‌گشت مورد نظر بر پایۀ معماری معروف DenseNet-201 و با تکیه بر تکنیک انتقال یادگیری، آموزش داده شده است که نشان دهندۀ دقت 97% در آشکارسازی و دسته‌بندی مدها است. سپس، عملکرد مدل مذکور، از طریق ارسال و دریافت یک نمونه تصویر خاکستری 4 بیتی با ابعاد 150×200 پیکسل از طریق یک لینک ارتباطی زیر آب بر مبنای مدهای فرشی شعاعی مورد آزمون واقع شده است. نتایج ارزیابی، به وضوح تأیید کنندۀ امکان دستیابی به درجات آزادی جدید در کدگذاری اطلاعات بر مبنای باریکههای فرشی شعاعی و همچنین توانایی تکنیک شبکۀ عصبی هم‌گشت به عنوان روشی بهینه در آشکارسازی و دسته‌بندی باریکههای نور ساختاریافته است. این روش، دشواری‌های ناشی از به‌کارگیری اجزای اپتیکی متعدد در تکنیک‌های آشکارسازی همدوس به کمک توری‌های پراش را حذف میکند و علاوه بر ساده‌سازی تنظیمات سامانۀ اپتیکی، حجم و هزینۀ پیاده‌سازی را به ویژه در کاربردهای ارتباط نوری کاهش میدهد. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|