Ontology supported system for searching evidence of wild animals trafficking in social network posts
| Autor: | Rafael da Silva Carrasco, Alcione de Paiva Oliveira, Jugurta Lisboa Filho, Alexandra Moreira |
|---|---|
| Jazyk: | English<br />Portuguese |
| Rok vydání: | 2014 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Revista Brasileira de Computação Aplicada, Vol 6, Iss 1, Pp 16-31 (2014) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 2176-6649 95626107 |
| DOI: | 10.5335/rbca.2014.3140 |
| Popis: | O comércio ilegal de animais silvestres é uma das atividades criminais mais lucrativas da atualidade. No Brasil, a grande variedade de fauna nativa tem alimentado o mercado ilegal, o que gera sérias implicações ambientais e sociais. A luta contra o comércio ilegal de animais silvestres é crucial para ajudar a proteger os recursos naturais e evitar a disseminação de outras formas de crime. Esse tipo de comércio ilegal usa cada vez mais, a internet para realizar suas atividades. A fim de combater tal crime, um sistema automático de monitorização é essencial. No entanto, para realizar essa tarefa de forma eficaz, o sistema deve ser capaz de analisar as mensagens trocadas durante essa prática. Para isso, é necessário o conhecimento dos conceitos e relações que ocorrem nesse domínio. Este artigo apresenta um sistema multiagente apoiado por ontologia de domínio e frames semânticos para buscar evidências de comércio ilegal de animais silvestres. No artigo, é mostrado como o sistema pode ser usado na tarefa de rastreamento do comércio ilegal de animais silvestres, além de apresentar os resultados da aplicação do sistema em um pequeno corpus. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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