| Autor: |
Carmen Orden-Cruz, Raúl Gómez-Martínez, Jessica Paule-Vianez |
| Jazyk: |
English<br />Spanish; Castilian |
| Rok vydání: |
2019 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
AD Research, Vol 19, Iss 19, Pp 56-67 (2019) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2340-3144 |
| DOI: |
10.7263/adresic-019-03 |
| Popis: |
En este artículo se analiza en qué medida y sentido los medios de comunicación españoles en soporte digital transmiten sentimiento positivo o negativo en la información que publican sobre la bolsa. Concretamente, se evalúa el tratamiento que dan estos medios a las noticias que publican sobre el comportamiento del índice Ibex 35 con una transmisión de sentimiento positivo o negativo. Para captar y analizar el sentimiento contenido en las noticias, se ha utilizado una muestra de publicaciones con contenidos relativos a la evolución del índice bursátil desde el 11 de septiembre de 2015 hasta el 19 de noviembre de 2018, analizando un total de 1.165 días de publicaciones en 18 medios de comunicación españoles en el medio digital. Para llevar a cabo el objetivo de este trabajo, se han aplicado algoritmos de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) sobre título y resumen de la noticia, con los cuales se ha extraído el sentimiento implícito de las noticias. Los resultados obtenidos muestran que los medios de comunicación españoles en formato digital sobre el Ibex 35 transmiten sentimiento en sus publicaciones, encontrándose diferencias entre los medios especializados y generalistas. Se ha observado, a su vez, cómo los medios que transmiten menos sentimiento, principalmente este es negativo. Este trabajo contribuye en el debate del impacto que el sentimiento generado por los medios de comunicación puede presentar en los mercados de valores. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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