Predicting intraoperative complications and 30-days morbidity using machine learning techniques for patients undergoing robotic partial nephrectomy (RPN)

Autor: M. Bhandari, A.R. Nallabasannagari, M. Reddiboina, J. Porter, W. Jeong, A. Mottrie, P. Dasgupta, B. Challacombe, R. Abaza, K.H. Rha, D. Parekh, R. Ahlawat, U. Capitanio, T. Yuvaraja, S. Rawal, D. Moon, N. Buffi’s, A. Sivaraman, K. Maes, F. Porpiglia, G. Gautam, L. Turkeri, P. Preethi, M. Menon, C. Rogers
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: European Urology Open Science, Vol 19, Iss , Pp e1969-e1970 (2020)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2666-1683
DOI: 10.1016/S2666-1683(20)33924-0
Databáze: Directory of Open Access Journals